Skriveni među svim vijestima o COVID-19, uraganima i predsjedničkim izborima, možda ste propustili jednu od najvažnijih vijesti godine.
U centru svog kampusa u Gainesvilleu, the Univerzitet Florida gradi najmoćniji superkompjuter sa umjetnom inteligencijom u američkom visokom obrazovanju. Ovo je velika vijest za UF, jer će stvoriti uzbudljive nove mogućnosti za profesore, studente i istraživače. Ali šta to znači za uzgajivače i dionike na Floridi?
Veštačka inteligencija je sposobnost kompjuterskog sistema da prepozna obrasce, razume jezik, uči iz iskustva, rešava probleme i obavlja složene zadatke. Drugim riječima, to je sposobnost mašine da razmišlja kao ljudski mozak, ali da to radi brže, preciznije i u masovnijim razmjerima.
Ako ste uzgajivač, brinete o svakoj biljci i svakoj životinji na vašoj farmi. Ako imate dovoljno vremena i radne snage na raspolaganju, pomno biste pregledali svaku biljku i životinju, dajući svakoj točnim resursima potrebnim za rast do svog maksimalnog potencijala. AI vam omogućava da uradite upravo to, gledajući milione varijabli i koordinirajući ogromne količine podataka trenutno i sa vrhunskom preciznošću.
AI zahtijeva ogromnu količinu računarske snage. Zbog toga je UF-ovo partnerstvo sa NVIDIA-om i poklonom bivšeg UF-a Chrisa Malachowskyja superkompjuter od 70 miliona dolara, nazvan HiPerGator, je tako važan alat za poljoprivredu.
Da bismo vam dali predstavu o kapacitetu novog UF-ovog HiPerGator 3.0 računarskog sistema, kada bi svaki student UF-a koji radi domaći, svaki član fakulteta i naučnik koji sprovodi istraživanje, svaki objekat koji vodi logistiku i svaki budžetski ured koji bilježi brojke koristi HiPerGator u isto vrijeme, iskoristio bi samo oko 15 posto svog punog kapaciteta.
Šta može sa ostalih 85 posto? To je na svima nama da odlučimo.
Ovdje u UF/IFAS smo uzbuđeni zbog mogućnosti primjene AI za rješavanje svakodnevnih problema povezanih s podrškom poljoprivrednoj industriji Floride, prehranjivanjem rastuće svjetske populacije i održivim korištenjem prirodnih resursa. AI ima obećanje da će značajno unaprijediti našu sposobnost jačanja sistema lanca ishrane, razvoja preciznog uzgoja biljaka i životinja, primjene robotike u prehrambenim i poljoprivrednim operacijama, praćenja lokacije i širenja štetočina i patogena i prikupljanja podataka o uslugama agroekosistema.
U stvari, UF/IFAS već dugi niz godina primjenjuje umjetnu inteligenciju za poboljšanu poljoprivrednu proizvodnju. HiPerGator će poslužiti za super pojačavanje ovih napora i donijeti nove resurse za povećanje sposobnosti umjetne inteligencije kako bi pomogao uzgajivačima na Floridi da budu produktivniji i štede resurse. Ovo su samo neka od područja u kojima UF/IFAS Extension pomaže uzgajivačima na Floridi da primjene istraživanja umjetne inteligencije u svojoj proizvodnji.
Citrusa
Yiannis Ampatzidis i njegov istraživački tim u Southwest Florida REC razvili su softver baziran na umjetnoj inteligenciji pod nazivom Agroview za analizu i vizualizaciju podataka prikupljenih od bespilotnih letjelica ili dronova. Umjesto provjera na licu mjesta, UAV-ovi mogu snimiti slike hiljada pojedinačnih biljaka i otpremiti ih u softver baziran na oblaku koji analizira podatke kako bi pristupio kvalitetima, količinama i faktorima rasta ili uticajima biljaka. Softver ima širok spektar aplikacija za poljoprivredu Floride, uključujući našu kultnu industriju citrusa. Razvijen da pomogne proizvođačima da se bolje brinu o svojim usjevima, a istovremeno štede novac, Agroview je toliko revolucionarna inovacija da je nedavno osvojio nagradu za UF-ov izum godine.
http://blogs.ifas.ufl.edu/news/2020/06/04/cloud-based-technology-helps-farmers-count-citrus-trees/
kikiriki
Određivanje zrelosti sjemena kikirikija trenutno zahtijeva ljuštenje ljuske iz testnih uzoraka i subjektivnu procjenu na osnovu boje sjemena. Sada su predsjedavajuća odjela za agronomiju Diane Rowland i njen istraživački tim razvili metodu koristeći hiperspektralnu sliku i AI za određivanje kvalitete sjemena kikirikija kroz ljusku, omogućavajući uzgajivačima kikirikija da odaberu zrelo sjeme s daleko većom preciznošću i manje utroška vremena i rada.