Poljoprivredni proizvođači godišnje prskaju hemikalije u vrijednosti od skoro 15 milijardi dolara, ali i dalje gube 37 posto prinosa usjeva zbog štete od štetočina. Kako se industrija kreće ka održivom intenziviranju proizvodnje kako bi prehranila rastuću populaciju, visoki prioritet je smanjenje troškova farmera kroz manje, efikasnije primjene kemikalija, a istovremeno ograničavajući utjecaj na okoliš.
Ovo je fokus istraživanja na Kansas State University nedavno finansiran petogodišnjim grantom od 882,920 dolara od Ministarstva poljoprivrede SAD-a u okviru Nacionalne inicijative za robotiku 2.0: Ubiquitous Collaborative Robots.
Ajay Sharda, docent za biološko i poljoprivredno inženjerstvo u Carl R. Ice College of Engineering, je glavni istraživač projekta pod nazivom „Autonomna platforma za čulo, identifikaciju i upravljanje insekata, ili SIMPL, za unapređenje zaštite useva“.
Glavni istraživači su Dan Flippo, docent biološkog i poljoprivrednog inženjerstva, i Brian McCormick, vanredni profesor entomologije i privremeni šef katedre za entomologiju.
Cilj projekta je da se razvije sistem vizije za detekciju i identifikaciju prisustva insekata kako bi se sprovele ciljane hemijske aplikacije specifične za lokaciju koristeći autonomne robotske sisteme.
“Ovo istraživanje će stvoriti promjenu paradigme u održivoj proizvodnji usjeva i pružiti nove mogućnosti za korištenje inteligentnih operativnih sistema za poboljšanje aplikacija za kontrolu štetočina i smanjenje razlika u prinosu”, rekao je Sharda.
Predloženi pristup kompjuterske vizije za lociranje incidencije i jačine insekata, kao i korištenje alata za odlučivanje za provođenje usmjerenog prskanja korištenjem autonomnog robotskog sistema, rekao je, bit će fundamentalna promjena u odnosu na postojeće tehnike primjene poljoprivrednih kemikalija.
„Uključivanje studenata diplomskih i dodiplomskih studija u kreiranje ove platforme za unapređenje zaštite usjeva,“ rekao je Sharda, „pomoći će da Univerzitet Kanzas State postane jedna od vodećih institucija koje se bave razvojem pametnih autonomnih sistema za poljoprivredu.“
Ajay Sharda, docent na Državnom univerzitetu u Kanzasu, kaže da je cilj projekta da se razvije sistem vizije koji će osjetiti i identificirati prisustvo insekata kako bi se izvršile ciljane hemijske aplikacije specifične za lokaciju koristeći autonomne robotske sisteme. Fotografija: Kansas State University