Prema izvještaju iz Intelov IQ, tehnologije hladnog lanca hrane kao što su kompjuterski vid, umjetna inteligencija i analiza podataka prate svježe proizvode od farme do kamiona do trgovina u nastojanju da smanje bacanje hrane.
U trenutku kada se jagoda ubere na polju, ona počinje da propada. Odatle, trka je da se isporuči svježe potrošaču. To je bilo lakše prije nekoliko generacija kada je većina ljudi radila u poljoprivredi i živjela blizu proizvodnje hrane. Distribucija hrane danas je složenija jer se sve više potrošača oslanja na supermarkete da bi dobili hranu.
Danas se isporuka kvarljive hrane oslanja na ono što je poznato kao hladni lanac hrane. Ova izuzetno složena distribucija hrane od farme do viljuške oslanja se na maksimiziranje kvaliteta i dugovječnosti usjeva.
Dodavanje veštačke inteligencije (AI), kompjuterskog vida i računarstva u oblaku inspekcijama hrane, transportu i hlađenju donosi efikasnost u logistici hrane.
“Cilj je jednostavan i prilično jednostavan,” rekao je Dan Hodgson, partner s Linn Grove Ventures, grupacija poljoprivrednog rizičnog kapitala sa sjedištem u Fargu, Sjeverna Dakota. „Okruženje oko te kulture, bilo da se radi o kamionu ili avionu, mora da bude tačno tokom celog puta – na putu postaje složeno.”
Održavanje jagoda na odgovarajućoj temperaturi, vlažnosti i protoku zraka samo je jedan od problema. Voće također treba isporučiti na prava tržišta u pravim količinama u pravim danima, gdje će se zapravo i kupiti.
„Upravljanje kvalitetom znači upravljanje mnogim različitim ljudima u svakoj fazi distribucije i različitim brzinama pri kojima se to dešava“, dodao je Hodgson.
“Senzori i računalstvo u oblaku pomažu da se to zaista riješi.”
Tu može pomoći aplikacija za pametne telefone za inspektore hrane AgShift, agtech AI firma u Santa Clari, Kalifornija. Kompanija koristi algoritme za pomoć pri inspekciji hrane u različitim fazama distribucije.
“Recimo da gledamo 20 jagoda,” rekao je Miku Jha, izvršni direktor AgShift-a. “Dva različita inspektora mogu se vratiti s dva različita rezultata. Ono što tehnologija čini je da pomogne tim inspektorima da naprave objektivnija zapažanja.”
Fotografisanje proizvoda i slanje slika u oblak na analizu omogućava AgShift-u da iskoristi kompjuterski vid i algoritme dubokog učenja za procjenu kvaliteta proizvoda svaki put kada se pregleda na svom putu.
„Digitalizacija i automatizacija zaista utiču na efikasnost“, rekao je Jha.
Preciznije inspekcije daju prodavcima bolji uvid u rok trajanja i cijene određenih pošiljki proizvoda. Poznavanje kvaliteta svake kutije jagoda – i drugih kvarljivih proizvoda – služi kao osnova za mnoge vrste odluka u lancu rashlađivanja hrane.
Tehnologija prije sadnje
Lanac snabdijevanja hranom počinje mnogo prije nego što se sjeme zasadi u zemlju. Poljoprivrednici bukvalno mapiraju svaki centimetar polja pomoću GPS tehnologije, već znaju koji faktori mogu utjecati na planirane usjeve.